一方面这有助于消费者的喜欢，从功能的角度，目前车辆把感知的环境和相关信息及时传递给车主，让车主通过与驾驶相关的范围内进行报警，还是受到消费者的欢迎。

另外一方面从感知的角度，一旦所有的感知系统慢慢逐步加入（标配化会给车企一套市场化的回馈机制，慢慢扩充传感器和使用场景，提高整个系统的性能和满意度），消费者通过从警告过渡到系统辅助，熟悉车企的功能设置，未来在架构和 HPC（计算平台）的进一步升级，就能达到很好的切换和迭代的效果。这个以大家熟悉的环视、后视、盲区检测和夜视系统为主，这些功能保障了基本乘员的安全。

备注：我觉得座舱产品，以后形成一个高算力的系统以后，就会把这类显示的所有功能全部都集成进去，首先交给车主来判断，当然基于 ADAS 的传感器融合两边的分配会有点不同的取向

本文主要谈一下夜视系统，对于汽车而言，良好的视野是安全驾驶汽车的有力保障。根据统计，有相当的比例的交通事故都发生在夜间或天气不好的情况下。夜间在没有路灯的道路上行驶，受汽车头灯照射距离的限制，行车安全将会受到非常大的影响。夜视系统是全天候的电子眼，在雨雪、浓雾天气公路上的物体及路旁的情况，能够通过夜视系统反映出来。

夜视技术首先是在军事上的得到运用，由于能克服黑夜的市场问题，在二战后期为满足战争需要，1944 年德国军工行业就成功研制出主动红外夜视仪。这项技术在二战结束以后，分别由苏联和美国两个超级大国延续开发。美军经过研究，研制出主动式红外夜视仪，在朝鲜战争和越南战争里面得到运用，但是存在能耗大的缺点，在上世纪的 60 年底，美国军方研制出像增强器，后面是第一代微光夜视仪和基于目标自身的红外辐射进行观察的热成像仪。根据成像的原理，夜视系统主要分为主动夜视系统和被动夜视系统，其中微光和红外成像是运用最广的夜视技术。

微光夜视技术是通过像增强器将微弱或者能量比较低的光转化为增强的光学图像，以实现直接观察。

红外夜视技术分为主动红外夜视技术和被动红外夜视技术。

a）    主动红外夜视技术是通过红外灯主动照射并利用目标反射回来的红外光来实施观察的红外技术。

b）     被动红外夜视技术是借助于目标自身发射的红外辐射来实现观察的红外技术，将人眼所不能直接看到的目标表面的温度分布变成人眼可看到的代表温度分布的热图像。

80 年代以后，美军把夜视装备当作高科技单兵装备，普遍运用于士兵中间。

夜视系统，从军事运用到民用化，其实也有个过程。首先是从豪华车开始的。早期由于需求和成本等原因，夜视系统主要用在豪华车以上，2000 年通用汽车在美国的凯迪拉克 DeVille 推出了由雷神公司设计的系统，选配价格为 2250 美元。这种趋势在早期在丰田和本田的旗舰版车型上也得以体现。欧洲豪华车企宝马、奔驰和奥迪也逐渐在 2005 年开始配置夜视系统。

到 2015 年以后，辅助驾驶功能开始在很多的中价位的车型上扩展，除了豪华品牌很多车企也把夜视系统作为 ADAS 配置中的一项进一步扩展到自己的车型上面，开始了夜视系统的普及化。有了这一个夜视系统，通过红外摄像机自动识别 15 米到 150 米之间的超过 50 厘米高的人和动物。

夜视系统里面，红外传感器探测外部环境，并且在车辆前方判断是否进入道路范围，有助于车主在视野恶劣的情况下，把生物特征的障碍物予以呈现，如下所示，标识采用黄色框，警示使用红色框，这样能比较好的提醒车主。在示意的视频里面，乡村小路里面滑板车辨识起来还是有价值的。

标识：夜视系统的第一步，主要把检测区域内的行人标识在黄色的框里

红色标识：当行人驶入道路会出现一个红色框，如果距离比较远的时候

警告：如果行人进入直接能发生碰撞的区域，会发出视觉的警告和蜂鸣声

在中国，在很多的地方实施了灯光工程，总体的路灯覆盖率在市区是比较好的，在城郊结合部从有灯到没灯的路段来说，夜视系统可不是摆设，可以提前发现超出远光灯照射范围的行人对于夜晚行车安全来说是有效地保障。特别是在农村道路，在部分人员比较多的地方，是很有价值的。在使用场景中，恶劣天气下，红外传感器的辅助也能对各种意外有很多的帮助，直接从液晶仪表中提取警示，也是很大的一个改善之一。

没路灯的黑夜环境下：在缺乏光亮工程的区域内，汽车行驶在完全没有光线的道路环境下，夜视系统能提供超远视距，提供前方的清晰红外热图像，比远光灯照射距离更高，可以有效的判断对于自行车、电瓶车这样在黑夜比较头疼的潜在事故，增加预判距离和时间。

被远光灯打到的炫光环境：在之前的情况下，由于很多司机都喜欢开远光灯，所以这个时候，驾驶者面临完全被压制的状态。炫光环境对汽车夜视系统并不会产生影响，这个时候通过仪表盘上的夜视系统成像结果，能够让驾驶人员清晰看到前方行车环境。

大雾和阴霾环境：在冬季取暖的时候，如果出现雾霾的状态，可见度比较低，这个格式和，有夜视系统能够有效的把道路环境给找出来。

小结：随着往集中化的方向发展，以后加这种配置真的只是加传感器和模块化配置软件，加加减减更容易了。

“产业发展要为用户带来价值,实现技术和需求的匹配”,腾讯自动驾驶总经理苏奎峰在会上分享了腾讯自动驾驶的业务进展,腾讯以高精度地图平台、数据云平台和模拟仿真平台为基础支撑，充分理解用户需求,深入研究感知、决策、规划、定位等核心算法，以灵活可插拔的模块化方式为合作伙伴提供软件产品及服务，共同让自动驾驶为普通大众带来更美好的出行体验。

腾讯自动驾驶总经理 苏奎峰

从高频需求场景出发,腾讯自动驾驶探索解决落地困境

自动驾驶的量产应用,并不是一蹴而就,而是应从用户的需求出发,分场景、分需求逐步实现。当前,上下班通勤拥堵、长途旅行驾驶疲劳是当前用户中普遍存在的两大痛点问题,覆盖了80%的人80%的出行场景,腾讯自动驾驶正在推进HWP(Highway Pilot高速巡航)与TJP(Traffic Jam Pilot 拥堵巡航)结合的解决方案,在国内120 km/h的限速前提下,进行纵向和侧向跟车,包括上下匝道,遇到特殊路况采用人工变道,在缓解驾驶疲劳和焦躁的同时,保障安全驾驶。

为了实现自动驾驶真正的量产落地,除了政策法规的支撑,还需要路网设施的配套,最为重要的是自动驾驶技术的研发和测试依赖于高精地图数据、云计算、仿真技术等核心技术和算法。在行业都在探索突破自动驾驶量产困境之时,腾讯自动驾驶结合自身的AI、云、信息安全等技术优势,深耕感知、决策、规划、定位等核心算法,助力车企的功能落地。

“我们不做硬件,不做传感器“,苏奎峰表示,“我们在软件和服务层面为产业提供助力”。腾讯自动驾驶致力于为合作伙伴提供软件和服务层面的助力,向行业输出自动驾驶解决方案。

腾讯自动驾驶构建三大核心平台,部署车-云-路端闭环

面对车企、Tier1、交通管理等行业各方需求,腾讯已经搭建起集数据云平台、高精度地图平台以及模拟仿真平台三大基础支撑的自动驾驶研发体系,结合自身安全实验室体系的信息安全技术,以灵活、模块化的方式为合作伙伴提供软件产品及服务,支撑车端算法开发,助力自动驾驶研发和测试,辅助相关标准的制定和验证。

在云平台方面,闭环的数据应用体系,提升数据利用效率,是自动驾驶产品落地的关键。腾讯自动驾驶在数据云平台基础上,可以助力车企及自动驾驶测试部门,进行软硬件开环系统的测试验证,同时还在做一些交通场景的闭环验证,及传感器模型以及其它环境模型验证。不久前腾讯与宝马中国达成战略合作,助力宝马建立高性能数据开发平台,加速中国市场的自动驾驶研发。

在仿真平台方面,腾讯自动驾驶也结合了腾讯强大的游戏技术实力,将虚拟现实技术、游戏引擎、云游戏技术以及工业级的车辆动力学模型和专业的渲染引擎、三维重建技术等技术,应用于城市仿真系统的构建中,采集不同城市、道路、天气、光照等物理世界交通特征,在云端建立起一个与现实世界极为相似的平行世界,用户自动驾驶测试和验证。

目前腾讯面向市场开放合作的仿真系统单机版和云端版, 单机版可以编辑场景,进行测试验证;而云端版可以通过云端测试用率部署,帮助自动驾驶企业提升测试效率,降低测试成本。在云端构建虚拟城市的同时,腾讯自动驾驶还结合已采集的全国重点城市快速路、高速公路的高精度地图数据,建立起虚实一体的交通流,可助力自动驾驶企业进行高速、快速路的仿真测试和验证。

自动驾驶汽车需要高精度地图为它建立一个三维、快速更新、高精确度的世界,实现车与环境的互联。腾讯自动驾驶在高精地图方面也在不断积累,希望打通云端、车端闭环的部署,实现交通流信息的实时同步,让自动驾驶车辆快速了解动态交通状况,进而完成驾驶决策。在车端,腾讯有地图数据、数据管理、相应定位算法、以及符合车规标准的EHP做技术支撑。

腾讯自动驾驶是腾讯智慧出行业务版图中重要的一环,也是通过未来智慧城市的必经之路。自动驾驶的量产应用,应回归用户需求本质。苏奎峰表示,“在解放双手、拥抱未来的时候,我们更愿意把用户的生活、服务、娱乐带到更高一个层面上,而不是将双手和双脚解放出来,却没有事情去做。”腾讯同时也在联合出行产业链上下游合作伙伴,共同构建“生态车联网”,让更多用户需要的服务上车,助力车企的服务化转型,共同为用户带来舒适、安全、高效的出行体验。

加州尔湾市的居民很快就能免费搭乘自动驾驶汽车啦。

从11月4日开始，现代汽车将在这里发布一项自动驾驶出租车试点项目——BotRide，该项目由它和中国自动驾驶初创企业小马智行（Pony.ai）以及美国拼车服务公司Via合作推出。

这一项目的车队由基于现代KONA纯电动SUV打造的10辆自动驾驶汽车组成。现代表示，这些车辆配备了小马智行最新的传感器硬件和专有软件，有助于“识别周围车辆的精确位置，处理城市场景下的行人交通，准确监测周围环境，预测其他道路使用者的行为，并据此精确规划行动”。

项目启动后，乘客可以通过手机使用BotRide APP来叫车。Via开发的算法使多人共享一辆车成为可能。这款APP会将乘客引导到附近的接客和下客点，车辆运行范围包括“几个住宅区、商业区和利益相关机构”。

值得注意的是，这一项目并非完全意义上的自动驾驶。车内将有两名操作员，一名安全驾驶员坐在方向盘、刹车和油门踏板旁，监视路况，必要时接管车辆，另一名技术人员坐在乘客座位上，监督系统。

“这一试点项目把BotRide带给了几百位尔湾居民，包括大学生，”现代汽车公司商业发展、战略和技术部门的负责人Christopher Chang在一次发布会上说，“我们将了解车辆行驶区域的生态系统，优化客户体验。”

该试点项目将持续约3个月，之后公司将利用技术数据和加州大学尔湾分校(University of California, Irvine)学生的乘车数据进行评估。

这是一个重要的里程碑，因为现代将自动驾驶出租车服务引入了美国一个以交通拥堵而闻名的地方。对于现代来说，BotRide的试点项目也是它试图赶上自动驾驶领域竞争对手的重大举措。此前，这家韩国汽车制造商宣布，将在未来五年内投资350亿美元开发自动驾驶和电动汽车。

“BotRide试点项目是一个不断增长的新型出行业务的部署和最终商业化的重要一步。” 现代汽车美国公司高级产品战略经理Daniel Han在一份新闻稿中说道。

现代是最新一家宣布推出自动驾驶出租车服务的汽车制造商或科技公司。丰田汽车将在2020年夏季奥运会期间在东京提供自动驾驶出租服务。福特表示它将从2021年开始在美国“大规模”推出自动驾驶叫车服务。通用汽车最近将其出租车服务的推出日期推迟到以后。自动驾驶初创公司Zoox也即将在拉斯维加斯提供自动驾驶出租服务。滴滴出行正准备从2021年开始在中国部署类似服务。

率先推出自动驾驶出租服务的Waymo目前还在亚利桑那州凤凰城运营付费的出行服务，车内仍有安全司机。此外，该公司还使用3辆搭载动自动驾驶传感器和计算机的MPV，在洛杉矶的部分街道上绘制3D地图，项目初期这些车辆由人类司机驾驶。该公司最终将在这个以拥堵闻名的城市提供付费的自动出租车服务。未来，它还计划将业务扩展到美国其他几个地方。

据路透社报道，韩国政府计划在2021年到2027年期间在自动驾驶技术上投入1.7万亿韩元（约合100亿元人民币）。韩国工业和信息化部一位官员对路透表示，预计现代汽车将在2024年推出L4自动驾驶汽车，并在2027年面向普通大众。（本文内容综合自Forbes、The Verge ，图片来自Hyundai）

由于用于物联网的传感器几乎可以用于任何形式的测量，它提供了一种将所需的现场观察与应用程序联系起来的机制。

首先智能传感器具有三个广泛的用途。1.它们提供了对现有流程和工作流的更大可见性，识别项目，定位它们并确定其环境条件。例如，工业物联网环境中的智能传感器可以跟踪温度和湿度，可以记录数据以进行历史记录和质量管理，或者可以用作工厂或仓库中警报或过程管理的触发器。

2.物联网传感器可以嵌入到产品中以改善流程或产品本身。在制造过程中，传感器可以监视，控制和改善操作，或者添加到物流中以简化产品交付方式。嵌入设备后，智能产品可以创造新的收入可能性。

3.传感器的低成本和更先进的功能实现了更广泛，更有效的用例。物理传感器和RFID标签的成本已大幅下降，智能传感器软件应用程序，连接选项和部署的成本也已大幅下降。

以上概述的IoT（Internet of Things的缩写，字面翻译是"物体组成的因特网"，准确的翻译应该为"物联网"。物联网(Internet of Things)又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。）传感器的三个使用案例可带来三类好处。如下所示。

第一，物联网传感器在现有工作流程和流程中提供了更高的可视性，使公司能够借助实时数据来查看问题所在。例如，物流公司可以为其车队配备传感器以检测每辆卡车的位置。

随着公司开始从这些传感器中挖掘数据，第二个好处浮现出来：预测接下来会发生什么。在同一个物流示例中，收集有关车队去向以及卡车完成路线所需的时间的实时数据可以使公司预测驾驶员何时交付包裹。物流中的智能传感器还可以收集有关驾驶员驾驶方式，包裹尺寸和重量的信息，以及外部数据，例如可能影响交货的交通或天气状况。

在另一个示例中，制造业中的智能传感器可以收集历史机器数据，公司可以使用这些历史数据来构建模型，以预测机器组件何时可能发生故障。

与其面对生产线或工厂的计划外停机可能造成的巨大代价，可以在计划的时间内主动更换可疑部件。

智能传感器的第三个优点与创收有关；物联网创造了许多新的商业模式。借助有关机器运行方式，使用方式和磨损情况的数据，制造商可以为客户提供基于结果的服务。制造商现在可以在机器价格中包括消耗品，维修甚至更换零件。

在制造时，越来越多的传感器内置于产品中 。工业设备，火车，飞机和建筑物越来越多地已经连接了成百上千个传感器。

传感器的持续小型化将改变未来的传感器格局。可以用这样一句话来憧憬，“随着时间的流逝，传感器将继续变得越来越小，计算能力越来越强。”

传感器还将在同一平台上提供更多功能，为同一设备提供不同的传感类别。由此可见，智能传感器的好处越发地突显出地位，不断更新换代越发地推动物联网信息时代的可持续性，不断地给我们生活便利带来新的连接和创新。

由于用于物联网的传感器几乎可以用于任何形式的测量，它提供了一种将所需的现场观察与应用程序联系起来的机制。

首先智能传感器具有三个广泛的用途。1.它们提供了对现有流程和工作流的更大可见性，识别项目，定位它们并确定其环境条件。例如，工业物联网环境中的智能传感器可以跟踪温度和湿度，可以记录数据以进行历史记录和质量管理，或者可以用作工厂或仓库中警报或过程管理的触发器。

2.物联网传感器可以嵌入到产品中以改善流程或产品本身。在制造过程中，传感器可以监视，控制和改善操作，或者添加到物流中以简化产品交付方式。嵌入设备后，智能产品可以创造新的收入可能性。

3.传感器的低成本和更先进的功能实现了更广泛，更有效的用例。物理传感器和RFID标签的成本已大幅下降，智能传感器软件应用程序，连接选项和部署的成本也已大幅下降。

以上概述的IoT（Internet of Things的缩写，字面翻译是"物体组成的因特网"，准确的翻译应该为"物联网"。物联网(Internet of Things)又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。）传感器的三个使用案例可带来三类好处。如下所示。

第一，物联网传感器在现有工作流程和流程中提供了更高的可视性，使公司能够借助实时数据来查看问题所在。例如，物流公司可以为其车队配备传感器以检测每辆卡车的位置。

随着公司开始从这些传感器中挖掘数据，第二个好处浮现出来：预测接下来会发生什么。在同一个物流示例中，收集有关车队去向以及卡车完成路线所需的时间的实时数据可以使公司预测驾驶员何时交付包裹。物流中的智能传感器还可以收集有关驾驶员驾驶方式，包裹尺寸和重量的信息，以及外部数据，例如可能影响交货的交通或天气状况。

在另一个示例中，制造业中的智能传感器可以收集历史机器数据，公司可以使用这些历史数据来构建模型，以预测机器组件何时可能发生故障。

与其面对生产线或工厂的计划外停机可能造成的巨大代价，可以在计划的时间内主动更换可疑部件。

智能传感器的第三个优点与创收有关；物联网创造了许多新的商业模式。借助有关机器运行方式，使用方式和磨损情况的数据，制造商可以为客户提供基于结果的服务。制造商现在可以在机器价格中包括消耗品，维修甚至更换零件。

在制造时，越来越多的传感器内置于产品中 。工业设备，火车，飞机和建筑物越来越多地已经连接了成百上千个传感器。

传感器的持续小型化将改变未来的传感器格局。可以用这样一句话来憧憬，“随着时间的流逝，传感器将继续变得越来越小，计算能力越来越强。”

传感器还将在同一平台上提供更多功能，为同一设备提供不同的传感类别。由此可见，智能传感器的好处越发地突显出地位，不断更新换代越发地推动物联网信息时代的可持续性，不断地给我们生活便利带来新的连接和创新。

那么应用领域有哪些呢？可以简单介绍以下几个。

主要应用领域可分：

1.1 医学-

作为核心部件传感器被应用到了众多的检测仪器中，关乎到人体健康往往对医用传感器有更高要求，不仅对其精确度、可靠性、抗干扰性，同时在传感器的体积、重量等外部特性上也有其特殊的要求，因此传感器在医学中的应用在一定程度上反映了传感器的发展水平。

1.2土木工程-

智能传感器可以局部健康监测在土木工程领域中由于腐蚀作用、材料老化等环境和自身因素，不可避免的造成工程损伤和灾害抵抗力下降等问题。

1.3军事与国防-

在武器系统中引入智能传感器不仅能够实时监测战场形势变化从而及时调整侦察和作战计划，而且可以通过应用各类微小传感装置实现隐蔽性监视，为摧毁敌人目标点和攻击武装力量奠定技术和环境基础。

1.4汽车与交通-

利用智能信息搜集与处理、数据通信等技术实现人、车和路信息的多元统一，智能调控交通运行系统，利用道路传感网络获取当前交通系统中基础设施、各类车辆以及人群移动的状态等数据，使交通系统实现智能检测与控制成为可能。如：轮胎压力监测系统。

1.5 家电-

监测室内温度与用户体感温度的差异选择是否开启空调，以及选择送风方式及相应的调节参数。

1.6电子装备-

智能手环是最常见的一种可穿戴式的电子设备，能够通过微型贴身传感器实时监测并记录用户的饮食、睡眠、健身等数据，同时将这些数据同步到智能手机、平板等电子设备上，用数据指导健康生活。

1.7 农业-

传感器技术是现代农业发展的一项关键技术，实施监测农业生产的田间智慧种植数据，实现可视化管理、智能预警等。

1.8 海洋探测-

可对海洋环境实时进行监测以及海洋信息的实时采集。

由上可知智能传感器现是物联网发展的最重要的技术之一，在为传统行业注入新鲜血液的同时也引领了传感器产业的潮流，在医学、工业、海洋、航天、军事、农业等领域均发挥着核心作用，随着智能传感器技术的发展，新一代智能传感器将结合人工神经网络、人工智能等技术不断完善其功能，具有十分可观的发展前景。同时在电动行业的发展也非常可期。

“我们不仅是中国汽车的‘看门狗’，还是中国汽车的‘瞭望员’。铃轩奖的初衷不仅是发掘、鼓励汽车零部件行业的优秀分子和新生力量，而且是努力为汽车厂商提供技术和成本为先的供应链考量，成为最佳供应商与主流整车厂的交流平台。”

10月17日，第四届铃轩奖盛典上，铃轩奖主席、汽车商业评论总编辑、汽场联合创始人贾可重申了铃轩奖的举办初衷。

汽车商业评论2016年发起了铃轩奖评选，邀请知名专家、学者、机构及整车企业研发负责人组成专家顾问委员会及评审委员会，参评对象为中国自主品牌零部件企业和国际零部件企业。铃轩奖分别对自主品牌零部件企业申报的产品及技术，就先进性、可靠性、适应性、服务力、品牌力、市占率等指标进行评审，针对跨国零部件企业，将考量其对中国零部件企业的贡献，主要表现在研发贡献。

2019第四届铃轩奖参评产品区间为2018年12月31日前，企业已实现商业化的零部件产品或技术。评选依然从六个维度对零部件参选企业进行考评，分别是：先进性、可靠性、适应性、服务性、品牌力、市占率，分别占总分的30%、20%、20%、10%、10%、10%。

评选自7月8日启动以来，经过30天的产品和技术征集，以及铃轩奖评审团的初评及终评，最终评出获奖案例20余项，涉及动力总成类、底盘类、车身类、电子电器类、智能网联类，共5大类奖项。

北汽集团党委书记、董事长徐和谊出席铃轩奖盛典并致辞，分享了最近正在国际上发生的重大变化。他说一些著名的全球零部件大品牌出现了整体转让出售的情况，有些汽车大集团把旗下整个汽车零部件业务或涉及汽车的业务板块都在整体出售，包括戴姆勒集团。

“真是吓一跳！为什么当下出现这样大的变革？真是行业全球性的洗牌，我觉得要引起我们审慎的思考和研究。我们有一些思维还不能沿着过去传统的轨迹往下想，更不能往下做。在这方面我们还要从意识和观念上跟得上。”徐和谊具体的发言内容，请查阅今天的另一篇报道《德国零部件大动荡令人震惊，徐和谊在铃轩奖盛典上如是说》。

铃轩奖评委、上海交通大学智能网联电动汽车创新中心主任殷承良认为我们国家很多相关的东西，比如智能汽车发展，人工智能、芯片等技术都受制于人，这一点对整车和零部件厂家影响巨大。电动化方面，中国虽然有一个巨大的发展，但电动化本身没有改变整车为王的逻辑，他说：“无论是整车还是零部件，我们应该跳出汽车行业，站在行业外比较高的地方来看这个问题，可能有一些困扰我们就能看得明白了。”

他认为虽然现在是冬天，但基于中国的销量总数，总体来说我们的基本面还是比较好的。他倡议企业必须联合、必须抱团取暖，要相互协作，解决资源不足的问题。

第四届铃轩奖获奖名单及获奖理由

2019铃轩奖—动力总成贡献奖

马勒投资（中国）有限公司：Monolite激光焊钢活塞

获奖理由：该产品激光焊接飞边较小，活塞重量明显降低，同时降低了活塞的摩擦功耗，使得整机换机油里程延长，提升了整机的经济性。

安徽环新集团有限公司：高耐磨高耐温大功率发动机粉末冶金气门座圈

获奖理由：该产品通过合理调整材料配比，与传统铸铁气门座圈相比具有更好的耐磨性和耐温性，满足了高性能大功率发动机要求，在中国柴油机市场占有率达到了惊人的60%。

河南中轴控股集团股份有限公司：重型汽车凸轮轴

获奖理由：该产品制造工艺采用深孔枪钻钻孔，有效保证深孔的直线度和壁厚要求，并通过优化加工速度，采用小直径砂轮，实现对负曲率凸轮的磨削，有效提升产品的寿命。

宁德时代新能源科技股份有限公司：快充及长寿命大电芯

获奖理由：该产品采用148Ah电芯，可在30分钟内内充电到80%SOC，单体能量密度高达209Wh/Kg，同时解决了快充体系高温存储差的行业难题，快充、长寿命技术全球领先。

精进电动科技股份有限公司：高功率密度油冷电机

获奖理由：该产品采用双电机直接与减速系统结合的方法，实现驱动系统的小型化和集成化，同时优化电机基础设计，使得电机的功率密度、转矩密度达到国际先进水平。

康明斯（中国）投资有限公司：康明斯智能国六发动机技术

获奖理由：该技术采用无废气再循环的迭代升级设计，结构简单、高效，更具性价比，排放转化效率最高可达99%，它采用智慧大脑2.0版电控系统，提升了零部件兼容程度和发动机效率。

2019铃轩奖—底盘类零部件年度贡献奖

珠海华粤传动科技有限公司：DCT关键芯——湿式双离合器（WDC）技术开发与产业化

获奖理由：该产品在变速箱输入端设置了两个传动轴，对应两个离合器，有效提升了动力传输及降低发动机的噪音震动，限制最大输出扭矩，同时体积小，还能减震防震，是国内首家自主品牌开发并制造的产品。

赛轮集团股份有限公司：城市公交专用轮胎City Convoy

获奖理由：该产品比传统公交轮胎性能更优，除保障冰雪路面安全行驶外，还可提高干、湿路面的行驶性能，具有与国际品牌同系产品竞争能力，已成功打入欧洲、北美及澳洲市场。

陕西法士特汽车传动集团有限责任公司：基于虚拟加工技术的变速器零件高效工艺技术研究与应用

获奖理由：该项目专注于切削加工过程的优化和研究，应用于公司新产品开发试制流程中，缩短试制周期50%；在量产零件的加工方案优化中，项目降本增效成果显著，达到了国内领先水平。

浙江亚太机电股份有限公司：汽车电子稳定控制系统ESC

获奖理由：亚太是国内首家开发成功并量产ESC产品的零部件企业，ESC产品具有完全自主知识产权，其装车后性能通过了欧盟ECE R13的法规认证，在国内以及欧盟地区进行销售，打破了国外产品垄断ESC市场的局面。

蒂森克虏伯普利斯坦汽车零部件（上海）有限公司：双小齿轮电动助力转向器

获奖理由：该产品CAE强度分析及试验结果都高于相应的技术要求。工作的温度范围可从零下40度到135度，可适配不同车型的高功率和低功率电机，且已成功与上汽大众，上汽通用，一汽大众，吉利汽车，东风日产，长安福特，广汽传祺(参数|图片)等车企适配。

英纳法企业管理（上海）有限公司：非包边结构玻璃总成内滑式全景天窗

获奖理由：该技术无需在天窗玻璃的四周边缘进行包边工艺处理，简化了组装工艺，降低了装配费用，同时也节省了因需包边工艺而开发包边模具的费用。上市超过一年半，无任何质量问题。

宁波均胜电子股份有限公司：电动安全带

获奖理由：该产品采用高速直流电机，在紧急制动和弯道行驶等不同工况时主动收紧安全带，将乘员约束在座椅靠背上，已在国内成功实现量产。

福耀玻璃工业集团股份有限公司：固定式全景天窗

获奖理由：该产品既可以保护乘客隐私，也更具个性化和智能化；另一方面通过结合镀膜隔热等技术的应用，达到增加头部空间和轻量化的效果。目前福耀已给国内外数十款车型供货，所供货产品的品质都得到了客户的高度认可。

丰田纺织（中国）有限公司：TNGA前排座椅骨架

获奖理由：该产品具有背反性能的骨架刚性，提高了乘坐舒适性。此外，在提高刚性强度的同时减轻了产品重量，生产效率显著提高，产品配套能力显著增强。

天津生隆纤维材料股份有限公司：FaserTec®

获奖理由：该产品使用专门研发的胶粘剂和各种不同镶嵌材料，比老一代技术产品更轻、更薄、更有弹性。同时，新装备自动化程度高，一次成型，全封闭，比国内领先企业更领先一个代际。

2019铃轩奖—电子电器类零部件年度贡献奖

深圳市汇北川电子技术有限公司：新能源汽车用大功率薄膜电容器

获奖理由：该产品采用超薄表面金属化PE/PP复合材料薄膜制备高功率密度的扁平化芯子，芯子紧凑排列，实现尺寸最小化；电容器自感量低，温升低，纹波电流高，抗机械振动强、可靠性高。

台州法雷奥温岭汽车零部件有限公司：AquaBlade®喷水雨刮

获奖理由：该产品使清洗液在任何速度下都可以在整个清洗区域上分布，为驾驶员提供了最佳的驾驶视野，大幅度减少清洗液用量并缩短驾驶员遇到突发状况的反应时间。

森萨塔科技：高共模压差传感器

获奖理由：该产品具有优越的排水性能、耐高温及耐腐蚀设计，产品满足EFM严苛的尾气环境要求，提供精确的信号输出和可靠的产品寿命。

2019铃轩奖—智能网联类零部件年度贡献奖

伟世通亚太（上海）有限公司：DriveCore TM 自动驾驶域控制平台

获奖理由：该产品采用高拓展性模块化软硬件构架，具有极大的开发设计自由度；可直接与PC相连接，在桌面模拟运行开发完成的算法，实时查看硬件运行状态和结果，大幅提升开发效率。

地平线：征程处理器及智能驾驶解决方案

获奖理由：该产品基于地平线征程二代处理器架构，最大化嵌入式AI计算性能，满足了高性能和低功耗需求，能够实现像素级语义分割和道路目标检测，并可支持激光雷达、毫米波雷达的接入和多传感器融合，能更好地理解复杂场景。

宁波均胜电子股份有限公司：三区感应智能方向盘

获奖理由：该产品弥补了扭矩式感应方向盘不能灵敏识别的缺陷，可针对不同下游企业差异化需求、不同地区环境需求进行匹配。安全等级可达B级，为L2.5-L4级别自动驾驶的重要组成部分。

Momenta：Mpilot可量产自动驾驶方案

获奖理由：Momenta打造Mpilot可量产自动驾驶解决方案的初心，是希望能够最大化连续自动驾驶时长，提供给用户最好的自动驾驶体验。公司已于先后推出面向高快速封闭结构化道路的Mpilot Highway，和面向泊车场景的Mpilot Parking，希望在最高频的使用场景上，为用户提供连贯的自动驾驶体验。

惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司：融合型全自动泊车系统

获奖理由：该产品技术属于性能改进型，可以复用原车360环视系统以及原车雷达，利用融合算法将视觉影像和雷达测距避障融合一体，在不同车型上用更少的改造实现自动泊车功能。

安波福（中国）科技研发有限公司：安波福卫星式感知与计算平台

获奖理由：该产品将传统笨重的电子设备箱压缩成一个中央ECU，可以集成多达24个独立传感器，决策速度能达到人类的34000倍。目前已获得多个国际、国内可订单，2020年将在中国实现量产。

上海博泰：博泰擎AI平台

获奖理由：该产品将博泰OS云装到用户的手机上，第一次在手机上把OS云账号打通，将手机的算力与Ai能力替代了车机，从千人千面到一人一机，开启了一个全新的车联网时代。

当我们越深入分析各个国家的政策，越是去尝试不同的转型路径，反而愈发地感觉迷茫和浮躁。我认为之所以会有这样的感受，是因为大家把智能制造当成了一个技术问题看待，因此在分析其它国家实施战略的时候也只是停留在表面的方法和技术上，却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。

事实上，智能制造并不仅仅是一个技术体系或文化，更重要的是背后对“智能”的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思维。

传统制造系统的核心5要素，即材料、设备、工艺、测量和维护，过去的工业革命都是围绕着这5个要素来进行技术升级。然而，无论是设备的精度和自动化水平提升，还是使用统计科学进行数字化管理，这些活动依然是围绕着人的经验开展的，人依然是驾驭着这5个要素的核心。而智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素就是“建模”，并且正是通过这第六个要素来驱动其他五个要素，从而解决或是避免制造系统的问题。

因此，智能制造系统运行的逻辑是：发现问题 — 模型（或在人的帮助下）分析问题 — 模型调整5个要素 — 解决问题 — 模型积累经验，或分析问题根源 — 模型调整5个要素 — 避免问题。

基于对智能制造的深入理解和不断的实践，基于全维度丰富的行业数据业务经验和先进算法，我们开发了面向不同场景落地化应用，为车企实现以工业大数据为核心驱动的降本增效。

我们与某大型合资车企的制造基地共同研发了一套针对水容器车身清洗的智能节能系统，我们选择了一个涂装车间喷漆的前处理工位，作为智能制造模型探索的试点。

白车身进入喷漆工序之前，需要浸泡在前处理工序的多个恒温的水槽中进行脱脂、清洗、磷化等一系列处理，这些巨型的水槽需要一直消耗天然气来加热，使得水槽的温度保持恒温。如果前道工序发生停线，能否计算最佳的水槽加热启停时间，节省能源消耗，是我们要解决的关键问题。

我们通过构建目标模型，求得了水容器的最佳启停时间。针对这个能源优化问题，数策项目组进行了精算：根据停线1.5小时计算，采用最佳启停时间可节省的能耗是1000元；如果按照每个月停线30次，单个水槽每月的节约成本是3万元。按照一般清洗的三个工位计算，一年将节省108万元。

根据我们的实践经验，能源优化分析可以从以下三个部分由易到难进行开展：

商业场景模拟

从工厂角度看各车间情况，在生产线正常运作的工程中，一旦车身车间出现设备故障，生产线则会停机。传统的前处理工位启停模式为多个工位同时启停，现在，基于“智能工厂”的发展方向，该车企希望利用车间内无所不在的传感器、电子标签、监控器的数据，通过成熟先进的数据分析工具挖掘数据价值。油漆用户和车身确认实际停机预判时间后，可根据预测分析，通过能耗比对，更专业地为工程师提供最佳启停方案。

业务模式转换为数学建模

为了达到优化目标，即能耗最低，试验基于影响各个耗能的因素分别构建了耗能公式，计算恒温模式和停机后重启模式下的耗能。

• 恒温模式：属于表面散热。考虑到漆车间环境影响因素比较稳定，恒温耗能与时间基本成线性关系，能耗见下图绿色部分。

• 启停模式：着眼于停机管理，在能源监测的基础上，以数学理论分析启停最优时间，此计算可转化为优化问题，能耗见下图绿色部分。

根据建模搭建系统

根据过点信息统计分析与工程师预估，将数据录入，实时计算能耗消耗情况与建议机器开启情况。

为了解决这个问题，我们除了使用先进的模型工具外，更重要的是结合了工业场景和应用原理的领域知识，因为数据分析师们不单单要对智能算法非常了解，还要深耕工业生产系统，统筹利用各种数据资源。

随着整车制造企业生产过程自动化程度的不断提高，生产线上各种自动化设备监控、记录着大量的原始生产工艺数据。这些与生产过程密切相关的业务数据亟待被利用和挖掘。

因为技术的进步，内部的变化总是会推动外观的改变。与传统汽车相比，电力车仅需要较少的机械部件，但需要更多的电子部件来控制车辆运行。为了把这些变化变成车辆的优化，设计师们正在重新设想汽车的外观，完善汽车的功能。虽然其中许多变化都是渐进式的，但有些也具有时代性及革命性。

无格栅前端，“FRUNK（车前空间）”和传感器涂层保险杠

由于电动汽车的前端看起来与燃气动力汽车不同，因此你很容易就区别出在路上燃油车和电动车。电动车中只需要很少的移动机械部件 – 在大多数汽车中，大部分部件都位于发动机舱内的前方。

所有在前轮后面安装的部件的都可以在其他地方使用。某汽车公司的产品培训总监兼前汽车工程师理查德雷纳对我们说：“在没有传统发动机的情况下我们可以增加汽车设计的自由度，所以我们可以期望制造商在车辆前端有着与以往车辆完全不同的设计”

电动和内燃机动力车辆之间最显着的差异之一是消除了格栅。电动汽车所需的通风量远远低于散热器通常所需的通风量。虽然这些汽车仍然需要通风，但它不像传统内燃机那样多。它也不需要油来润滑汽车部件运行，这意味着设计师可以消除大部分润滑系统。

雷纳认为，这可能会导致更多的电动汽车制造商增加一个“frunk”，并在汽车前端提供额外的存储空间。

但是汽车会完全失去前端吗？有些人认为这是可能，这方面的设想可以参照大众汽车的原型车。根据我们以往得到的消息来看，丰田等其他汽车公司也在设计前端较小的电动汽车。

保险杠本身及其对汽车的重要性也将发生变化。随着更多自动驾驶功能变得越来越普遍，前保险杠（和后保险杠）将与传感器正面对齐。侧视镜也将大幅消失或缩小，取而代之的是相机。

如果法律完善了这些设备的法规，那我们相信它们将会开始普遍运用。随着LED灯技术的改进，过去的大头灯也将变成小的缝隙或点，可能内置在引擎盖或前面保险杠。

消除车辆部件还将允许电动车制造商增加车辆内部的空间，而无需改动其整体设计。这意味着所有乘客以及大型行李箱都会有足够的空间。

随着未来十年的自动驾驶的发展，标准的前置式座椅布置很可能已经不复存在。由于汽车可以进行自动驾驶，汽车的空间也将被设计成由驾驶员和乘客进行互动的地方。

您可以根据需要移动，旋转和移除座椅。车载娱乐系统也可以简化 – 并完全数字化。仪表板不再需要燃气表或其他常见的警示灯来控制温度和油位，车辆会得到一个更加简化的显示屏，也许只包括包括电池的行驶里程指示器。

我们可以设想到的是，车载系统将更多地作为娱乐系统和信息中心存在，其将您可以连接到您的智能家居，也可以响应道路上的设备以及与同行的汽车。

在某些方面，汽车可能不仅仅是一种交通方式，而是更多地反映到家庭上。这是未来主义者长期以来一直想象的东西 – 但它很可能在不久的将来成为现实。

零排放意味着没有排气系统

电动汽车不会产生任何废气，因此每个汽车都会搭载的排气管将成为过去。没有燃料系统就没有油箱占用汽车后部的空间，车辆设计师将能够设计更大的行李箱。新时代的电动车或将会拥有相当多的存储空间。

其他变化可能更具革命性

虽然我们已经讨论了汽车整体设计的大量变化，但一些专家正在考虑大事。杰里克罗尔是一家公司的CEO和创始人，虽然Kroll的公司开发的电动车是看起来相当行人由目前的设计标准，他大胆地预测着电动车的未来，就好像他看到了与常人不同的未来走向。

他认为挡风玻璃在完全自动驾驶的车辆中不是必需的，虽然这点存在争议，但是罗尔认为：“电动汽车是自动驾驶汽车的理想配置，汽车进行自动驾驶时，是不需要在汽车上放置危险且昂贵的玻璃的。”

不仅仅是电动汽车，汽车设计走向正在发生变化

由于销售数量明显减少，电动汽车设计师可能比传统汽车制造商看到更多的机会。法拉利挑战系列赛车手和异国情调的汽车收藏家丹尼·贝克认为情况就是如此。

他说：“目前的行业趋势，如薄LED灯和更锐利的设计线似乎只是在制造商的电动车型上推出，但实际上，这些都是旧时代的汽车设计有了一次进步，只不过是电动车优先享受到了这次变革而已。”

只需将今天的汽车与十年前的汽车进行比较。他们并没有巨大的不同。

然而，在十年后再来看，我们的汽车看起来真的会有很大不同，这是一个令人兴奋的未来，看着汽车行业的发展前景真的非常有趣。

（文助|九日）

图文来源：TechCrunch，作者：Kirsten Korosec

“我们认为司机是世界上最好的传感器，我们正在利用这一点，让今天的司机通过自动跟随车队提高效率。”

近几年来，一系列自动化技术开始降临卡车世界。新兴初创公司和大企业接连推出一系列自动驾驶技术和独特的商业策略，旨在解决卡车货运面临的三大棘手问题:安全、燃料成本和司机短缺。

对此， 2011年刚成立的硅谷公司Peloton Technology也给出了自己的答案：不会完全去掉人类司机。相反，它希望通过自动驾驶技术为人类卡车司机带来“超能力”。

该公司已从BP Ventures、英特尔资本(Intel Capital)、沃尔沃集团以及其他十多家风险投资和战略投资机构那里筹集到了7800万美元资金。该公司希望将一种完全自动化车辆队列系统（platooning system）商业化，该系统能让两辆卡车(有朝一日，或许还能实现一整串卡车)近距离同时行驶。

该公司之前已经推出了一款叫做PlatoonPro的产品。目前已经有六家客户在其货运业务中使用了该产品。现在，该公司又推出了一款先进产品，名为“L4自动跟随”（ Level 4 Automated Following），称该产品将使卡车司机的工作效率提高一倍。

7月17日，在奥兰多举行的自动化车辆研讨会（Automated Vehicle Symposium）中，该公司公布了新型自动化队列系统的细节。

之前的PlatoonPro是一个“L1”的驾驶辅助系统，前面的领头卡车和后面的跟随车辆都要求有司机驾驶。在这一系统中，后面跟随的卡车的驾驶员也必须要操纵车辆，另外，车中系统将控制动力系统和刹车，保持紧密的车距，能够对前方车辆的加速或刹车马上做出反应。

有了新的L4自动跟随系统，只需一名人类驾驶员在前方卡车中驾驶，后面跟随的卡车无需司机在内。该系统结合了车间通信、基于雷达的主动制动和软件。使用这些技术，领头车辆中的人类驾驶员能够控制后面卡车的转向、加速和刹车，并以最小的延迟速度连接两辆卡车之间的安全系统。

Peloton Technology首席执行官Josh Switkes表示:“我们采用了一种不同的方法在8级卡车中引入自动化。我们认为司机是世界上最好的传感器，我们正在利用这一点，让今天的司机通过自动跟随车队提高效率。”

Switkes可不是在开玩笑。人类驾驶员是这项技术的前沿和核心。前面领头的卡车完全依赖于专业卡车司机的技能。在8级卡车中，该系统与驾驶辅助功能一起工作，如碰撞警告、自动紧急制动等，但它不提供额外的驾驶员辅助功能。

该公司表示，这款 L4自动跟随产品正处于内部测试之中，它能使卡车司机的一次载货量增加一倍，平均能节省7%的燃料消耗，同时节省人工成本，也更加安全。

除了Peloton Technology外，丰田汽车、瑞典商用车制造商Scania和PSA集团也在开发一种自动驾驶卡车队列系统。