然而什么是智能制造？智能制造能给汽车产业带来什么样的影响？

智能制造概念

智能手机、智能家居这些概念都好理解，相对直观，然而制造是一个大概念，里面包含许许多多的模块。

AI+制造中的AI究竟加到制造的哪些模块，给制造业带来了哪些变革？汽车产业会因为智能制造产生哪些变化？

智能制造的源头可追溯到德国政府在《德国2020高技术战略》所提出来的工业4.0概念，在一定程度上可以认为智能制造就等于工业4.0。讨论智能制造还是要拉入到整个工业化进程中去。

工业1.0 机械化，代表是蒸汽机

工业2.0 电气化，代表是大规模流水线

工业3.0 信息化、自动化，代表是自动化生产

工业4.0 智能化，也就是智能制造

汽车产业是一个相对复杂的行业，太多的概念容易混淆智能制造的主线。

为了便于理解，我们用一个简单的例子来帮助理顺整个工业发展的脉络，讲讲老王杀猪产业发达史。

工业0.0->工业1.0

过去村里家家养猪，主人家杀猪都是找亲朋邻里来帮忙，杀完猪拆分完毕后亲戚朋友们都分点肉吃，虽说热闹，但挺消耗人力。

这引起了老王的高度关注，他发现市场上因为蒸汽机发明出现了一款杀猪利器，专业杀猪，可大幅度降低了杀猪的成本，于是他瞅准商机引进了杀猪利器，成立了杀猪私人工作室，通过自己的辛勤劳动慢慢承包了村里的杀猪生意。

汽车产业的1.0便是蒸汽机的发明，直接导致了汽车的诞生。

工业1.0->工业2.0

村里的猪都归老王杀了，收入虽然稳定，但他无法扩大规模，因为每个村里的猪就那么多，而隔壁村的猪也会被隔壁村老王所承包。

嗅觉敏锐的他发现市场上出现了流水线这个新生模式，经过考察后他决定引进流水线杀猪系统，扩大杀猪规模。

他拿出了自己的积蓄又找来了投资人，通过股份合作的方式成立了肉联厂，肉联厂的成立使杀猪的成本进一步降低，周围村杀猪生意也渐渐被他抢了过来，其他杀猪匠们都到他的肉联厂打工，成了工人。

汽车产业的2.0，以福特T型车为代表，因为大规模流水线生产大幅度降低了汽车的成本，从而使汽车进入到家庭中。

工业2.0->工业3.0

随着生产规模的扩大，老王开了肉联二厂、三厂、四厂，营业额逐步上升，但是工人这边却出现了问题。

工人普遍反映压力过大、工作环境不好，对工资待遇的要求也越来越高，招工出现了大问题，这令老王非常苦恼。

此时老王又注意到了新的技术，自动化机器人以及信息化系统，两者结合可以实现无人化的杀猪产线。

说干就干，老王拿出了所有积蓄，又从社会融了资，政府也对其进行了补贴，一条无人杀猪产线被做了出来。

无人产线对工人的需求大大降低，老王工厂里（不对此时已经不叫肉联厂了，通过资本合作组成了老王杀猪股份公司）来了许多白领跟工程师，白领负责安排生产计划、物流运输、采购销等等，工程师负责设备的正常运转及设备的改进，真正实现了无人化生产及无纸化办公。

通过此次改造，公司对一线操作工人的需求大大降低，产线还可以24小时满负荷工作，老王进一步的压缩了杀猪的成本，提高了杀猪效率与杀猪的质量，扩大了杀猪规模。

而老王的公司有民间资本、风投资本和国有资本，又有良好的科技基础及概念，同时又有连续多年的盈利，公司符合上市的标准。

汽车产业的3.0以自动化生产为主，丰田做的最好，因为丰田不仅仅是在设备端对生产进行了提升，还通过精益生产打通了从采购到生产到物流配送整个过程，使消耗降到了最低，丰田也是当今市值最大的汽车企业。

当前，国内汽车产业就介于2.0与3.0之间，一些合资品牌新建工厂冲焊涂总四个车间，冲压、涂装、焊装车间的自动化率可以做到接近100%，总装车间的自动化率也就是在30%左右。

工业3.0->工业4.0

公司上市，产线稳定，老王已经是一个名副其实的上市公司企业家，完全可以找一群职业经理人管理企业，自己阳光沙滩海浪仙人掌去，但是老王却不，他的人生信念是：没有守业，只有创业。

此时市场上充斥着的互联网、人工智能、区块链等等概念，国家又提出了智能制造的概念，他迷茫了也心动了，我的企业是不是可以进一步降本、增效，以及探索未来的新领域？

于是，他报了个MBA班进行学习，MBA的教授讲到了制造业的微笑曲线。

老王恍然大悟，原来自己干的是整个制造业产业链中附加值最低端的部分，而且随着科技的发展与进步自己企业的价值会越来越低，这令他非常的沮丧与害怕。

怎么办？继续进行改革。

这时老王已经有了国际视野，他花大价钱请来了国际知名的咨询公司做战略咨询。

咨询公司用100页洋洋洒洒又无比华丽的PPT告诉老王，你应该向制造业的两头进行延伸（这不废话，关键是咋延伸），老王接纳了建议，决定再一次创业。

他首先对目前企业进行了整体分析，现在的企业整体情况如下:

杀猪这个行业不像服装、电脑啥的品牌价值很高，向C端市场深加工做品牌这个想法被老王否定了。他在MBA课程上也学到了精益管理以及CPS（信息物理系统）等概念。

他决定现在自己企业内进行优化，通过企业内部资源扩张向微笑曲线两段延伸。

怎么做呢？

原来通过人进行管理以及业务闭环的事情是不是可以通过机器与系统来做？

当然可以，老王把自己的业务整合成如下：

企业通过CPS实现全流程的管理。

从市场动态获取猪肉信息，通过系统智能的给出判断：我要杀多少头猪，如何分割，达到什么样的品质，给谁配送，即：计划->生产->销售的智能化。

而后智能对接物流系统实现智能化的配送，最后获取用户反馈，实现整个流程的闭环，而且不需要人参与（做计划、运营的白领们马上要失业了），一切很美好。

老王的这次想法能实现吗？

不知道，但是可以做一个分析：

1. 管理的标准化：工业3.0时对操作的自动化相对简单，因为过去工人也要按照标准的动作进行操作，但管理的对象是人，管理信息化首先是管理的标准化，这个要看企业的精益化管理水平。

2. 市场大数据信息：微笑曲线想要向两头扩张，一定要对接到市场上，对市场的掌握主要是掌握市场大数据信息，这个对一家企业讲很难，需要政府层面进行整体规划。

3. 智能化发展：现在工业4.0的设计都是基于一个前提：那就是智能化算法的发展可以支撑起工业4.0的整个系统，但没有人敢保障，人工智能的算力、效率、实时性等仍然需要实践证明。

国内的智能制造

中国的汽车产业智能制造所面临的问题要比老王所面临的问题多的多。

1. 可以跨越发展吗？中国汽车工业的工业化水平也就是2.0到3.0之间，还没有经过全面自动化的过程，一步到位是否可行？需要补多少的课，付出多少的代价？

2. 有需求吗？当前新能源车企300多家，产能利用率不足10%，智能制造可大幅度提高生产效率，降低人员需求量，而现在的汽车市场是否真的需要这种高规格的改造？

当前汽车产业已经进入新周期，大规模的建设已经不太现实，智能制造更应该讲究实际，从企业的内部进行系统的梳理，真真正正的帮助企业实现降本、增效，让企业在寒冬中生存下去。

那么应用领域有哪些呢？可以简单介绍以下几个。

主要应用领域可分：

1.1 医学-

作为核心部件传感器被应用到了众多的检测仪器中，关乎到人体健康往往对医用传感器有更高要求，不仅对其精确度、可靠性、抗干扰性，同时在传感器的体积、重量等外部特性上也有其特殊的要求，因此传感器在医学中的应用在一定程度上反映了传感器的发展水平。

1.2土木工程-

智能传感器可以局部健康监测在土木工程领域中由于腐蚀作用、材料老化等环境和自身因素，不可避免的造成工程损伤和灾害抵抗力下降等问题。

1.3军事与国防-

在武器系统中引入智能传感器不仅能够实时监测战场形势变化从而及时调整侦察和作战计划，而且可以通过应用各类微小传感装置实现隐蔽性监视，为摧毁敌人目标点和攻击武装力量奠定技术和环境基础。

1.4汽车与交通-

利用智能信息搜集与处理、数据通信等技术实现人、车和路信息的多元统一，智能调控交通运行系统，利用道路传感网络获取当前交通系统中基础设施、各类车辆以及人群移动的状态等数据，使交通系统实现智能检测与控制成为可能。如：轮胎压力监测系统。

1.5 家电-

监测室内温度与用户体感温度的差异选择是否开启空调，以及选择送风方式及相应的调节参数。

1.6电子装备-

智能手环是最常见的一种可穿戴式的电子设备，能够通过微型贴身传感器实时监测并记录用户的饮食、睡眠、健身等数据，同时将这些数据同步到智能手机、平板等电子设备上，用数据指导健康生活。

1.7 农业-

传感器技术是现代农业发展的一项关键技术，实施监测农业生产的田间智慧种植数据，实现可视化管理、智能预警等。

1.8 海洋探测-

可对海洋环境实时进行监测以及海洋信息的实时采集。

由上可知智能传感器现是物联网发展的最重要的技术之一，在为传统行业注入新鲜血液的同时也引领了传感器产业的潮流，在医学、工业、海洋、航天、军事、农业等领域均发挥着核心作用，随着智能传感器技术的发展，新一代智能传感器将结合人工神经网络、人工智能等技术不断完善其功能，具有十分可观的发展前景。同时在电动行业的发展也非常可期。

强强联手,自动驾驶与5G发展驶入“快车道”

作为全球领先的ICT(信息和通信技术)解决方案供应商,华为在智能制造领域具有丰富的技术积累,在5G技术领域处于世界领先水平。作为其“全栈”解决方案的核心,华为智能驾驶计算平台(MDC)将在此次与安凯客车的合作中发挥重要作用。

此次合作,安凯客车与华为将进一步加大车载计算及自动驾驶技术的研发,依托华为MDC平台以及安凯客车在自动驾驶领域技术应用,双方将联合开发客车智能驾驶整体解决方案,通过提高算力,提升车辆运行精准度和智能化水平来提升自动驾驶车辆的驾乘体验,同时降低运营成本,提升终端用户的运营效率。

作为新能源和自动驾驶领域率先起步的客车企业,安凯客车在电动化、网联化、智能化领域拥有强大的技术和产品储备。目前,安凯自动驾驶客车在无人干预的情况下不仅能够平稳运行,而且还能够结合人工智能、自动控制、视觉计算技术,自动识别十字路口、红绿灯等交通环境,顺利完成加减速和转向等操作,同时具备了碰撞预警、路口交叉防碰撞、绿波通行等诸多自动化功能,其智能化水平处于行业领先。此次与华为强强联手,双方将依托更先进的技术平台,进一步开展创新研发,使安凯自动驾驶客车智能化水平再上新台阶。

同时,利用安凯在客车行业的优势,华为在5G等信息技术、产品方面的优势,双方将共同研究探索基于5G业务的创新应用场景,包括5G网络建设、5G+V2X、车路协同等方案研究及相关标准、课题的申报等,通过多方面深度合作探讨研究,加快5G新应用的研发和商业化进程,全面推动客车的智能化技术水平,共同推动智慧交通的落地与发展。

智能引领,以合作创新加速客车产业升级

智能制造是制造业发展的一大趋势,安凯一直在客车智能化技术研发和应用领域不断攻关发力,通过参与国家重点项目研发,不断推动智能网联和自动驾驶技术的提升,并积累了丰富的前沿成果。

2017年,安凯自动驾驶客车在深圳开放道路试运行,成为中国首款在公共道路试运行的自动驾驶客车。此后,安凯继续加快人工智能驾驶技术的研发及应用,其高度智能化的自动驾驶客车在4月成功驶过张家界大峡谷玻璃桥,并在该景区投入运营。之后,安凯自动驾驶客车又出口至日本,在汽车技术先进的发达国家大展中国制造风采。9月,安凯自动驾驶客车在武汉国家智能网联汽车示范区实现公开道路上的自动驾驶载人测试和商业化运营。

为加速5G在自动驾驶商用车领域的实际应用和商业化落地,通过跨领域强强合作构建全新的客车智能产业化生态。今年9月29日,安凯客车与中国信科、中国联通达成战略合作,三方将共建客车行业首个5G智慧园,推动5G技术在客车领域的实际应用,同时实现自动驾驶与5G技术的快速融合。

如今,安凯客车再次与华为达成合作,多领域实现向客车智能网联及自动驾驶领域发力,助推客车业整体解决方案的推进,为智能交通体系的建设贡献“中国制造”的力量。

晚上与小伙伴们把酒言欢时，索性把这个话题抛给了大伙儿。大家的观点普遍是用电比用油便宜，纯电动是趋势、要跟上时代潮流等。但同时大家也抱怨纯电动车的选择余地太小，特别是想买一辆空间更大、更大气的B级车，但几乎没有选择的余地。

那时，我的脑海里跳出的就是这辆刚上市的BEIJING EU7，毕竟它有多个第一加持：它是BEIJING品牌旗下首款纯电动车，承担着产品向上、品牌向上的重任；它有着兄弟车型EU系列半年销量第一的口碑；它是首款搭载达尔文系统的B级车；它也是目前续航最长的B级纯电动…

那么，看似优秀的EU7到底如何呢？不妨跟随着EV情报一同试驾。

定位大格局，剑指中高端

纵观中国品牌，都是从一款B级车开启品牌向上之路，这似乎是行业的惯例。BEIJING也不例外，以中型的BEIJING·EU7作为品牌的首发车型，承担着产品向上、品牌向上的重任。

BEIJING对EU7的定位是大格局纯电中级车，对标社会精英人群以及高端商务人士。因此，在内外饰设计上更是融入豪华、时尚等元素，却又不失稳重。比如，前后通过“大C”LED日间行、车尾灯进行呼应，侧面采用贯穿式腰线并配合18寸双色轮毂，整体给人典雅大气又时尚之感。而车内标配的12.3英寸中控大屏则彰显科技。

既然剑指中高端市场，那就得考量其舒适度。而EU7具有4805*1835*1528mm的车身尺寸，以及2785mm的轴距，从数据上保证了能给驾乘者提供优越的乘坐空间，即使前排坐了175cm的乘客，后排乘客都还可以翘个二郎腿。另外，平整的第二排地板，也给中间乘客提供了乘坐的舒适性。

除此之外，乘坐的舒适性还跟座椅息息相关。EU7的座椅采用豪华标准打孔皮质座椅，前排乘坐时，其包裹性、支撑感相当舒适，且具备三挡通风加热功能，另外驾驶席还配备六向电动调节和四向气动腰托，能有效缓解长途驾驶的疲劳感。后排乘坐时，能明显感觉到其皮质的亲肤感与软硬适中带来的舒适感。另外，EU7还通过座椅细节透露出豪华感，比如细腻的皮质、白色的压边线条、头枕带有数字7的徽章等。

自用外充皆可，出行无忧

对于一辆纯电动车，消费者自然关心其续航能力。EU7搭载宁德时代的高密度三元锂电池，其容量达到60.2kW·h，NEDC工况续航可达451km，这使得其在同级别自主纯电动车中堪称佼佼者。

这得归功于EMD3.0 Pro智能电控系统，它能够全面监测整车260个部件数据，并能智能分析决策、智能分配电能、智能调校动力，使整车性能更优、续航更长。其次，动力电池搭配了先进的IBTC智能仿生温控系统，能保持电池性能稳定，提升整车环境适应能力。另外，EU7的能量回收有三级，在One pedal单踏板能量回收系统的配合下，车辆续航得到大幅提升。

此次试驾，我们从酒店到长城脚下的公社，往返行驶约270公里，仪表显示的剩余续航仍有160公里，二者之和为430km，与工况续航451km相差无几，足以可见其优越的续航表现。

值得一提的是，EU7的蓄电池除了自用外，它还像一个巨型充电宝，具备V2V车对车充电功能， 可以作为紧急救援车为其它电力不足的车辆补电。此外，EU7还具备V2L外放电功能，可安全稳定输出220V交流电，为各类家用电器供电，比如：点亮帐篷、户外电影、山间烹饪等，让野外出行更加丰富多彩。

动力强够智能，驾驭更轻松

别看EU7外表大气稳重，它却有一颗澎湃的内心。数据显示，EU7最大功率达到160kW，最大扭矩达到300N·m，百公里加速也仅需8.4秒，性能媲美2.0T燃油发动机，我们对其调侃为被西装掩盖的激情。

但其底盘表现似乎激情过渡，其悬架调教偏运动，以至于过减速带的时候舒适度欠佳，这对于追求舒适度的商务人士来说似乎不太友好。

此次试驾的EU7为高配版，除了常规的主动安全外，还增加了360度全景影像、ADAS智能驾驶辅助系统，这能帮助驾驶员在视线盲区时做出正确判断，并能有效地纠正跑偏，极大地提高了行车安全性。

另外，在智能化配置方面，EU7标配了达尔文系统，这套系统在北汽新能源旗下多款车上都有运用并颇受好评。达尔文系统融合人工智能、深度学习等先进技术，是具有自学习、自成长能力的整车人工智能系统。它拥有一个强大的“大脑”，为用户提供与每个人独特习惯同步的、千人千面的驾乘体验。

除此之外，EU7率先在量产车上实现三电控制系统OTA远程升级，可为用户“私人定制”专属车辆软件，还可对控制器软件进行安全校验，防止程序错刷。

结语：纵观新能源销量榜不难发现，北汽新能源EU系列自进入就处于开挂的状态，截止目前，其累计销量位列新能源销量榜首。而EU7不仅是EU系列的延续，更是BEIJING品牌的首发产品，通过此次试驾不难发现它具有中型车耐看、好开、长续航等优秀品质， 其潜力不容小觑。

这台即将全球首发的5G自动驾驶微循环公交车，正是金旅星辰。金旅客车与杭州博信智联共同打造的星辰5G自动驾驶微循环公交车，在乌镇镇政府的支持下，在城市公开道路试点示范“5G自动微公交”，共同推进5G自动驾驶微循环公交项目产业化。

据介绍，5G星辰既能“眼观六路”，识别200米内的行人、机动车辆等障碍物。还能通过车路云协同智能系统“耳听八方”，掌控公里级范围的道路信息，从而综合作出避障、变道、减速、刹车等合理而安全的快速反应，保障交通安全。在遇到堵车、交通事故、极端天气等复杂情况时，云端指挥系统还会参与处理，给出车辆最优行驶线路，充分提升交通效率。

随行上车坐定后，车辆缓缓启动。无需安全员操控，车辆随着方向盘转动自动转向，十分平稳。遇到前方红灯时，车辆缓缓减速，跟车停驻，掉头、避让等一系列操作也“驾轻就熟”。

由于5G通讯技术的应用，以及强大的路测传感单元和人工智能边缘计算的协同，构架出了车、路、网、云一体化的智能驾驶‘数字轨’，使得5G自动微公交面对复杂开放道路，能在100毫秒内作出反应。相比紧急情况下人的反应时间是300到400毫秒，人工智能微公交极大提升了驾驶安全性。

据了解，今年的世界互联网大会期间，将开通一条乌镇设计园至隆源路与环河路交叉口的4公里5G自动驾驶微循环公交线路，10辆10座的金旅星辰将承担部分参会嘉宾从镇区进入会场的接驳任务。届时，参会公众也可通过发布的H5链接预约乘车。

【附演讲实录,有删节】 :

董秀成:中国能源的转型现状与趋势

非常感谢车主邦的邀请,可以在这里跟大家做一个分享。

这个会议的主题是数字化,尽管我是长期搞能源研究的,但是很抱歉,对数字化这个东西,我还算是外行,但能源转型和今天的主题也有一定的关系,题目就是“中国能源转型的现状和趋势”。

首先先搞清楚能源转型内涵是什么?大致上列了几个核心内容,第一个就是理念转型,创新、绿色、低碳、生态、智能。“智能”就和我们的数字化密切相关。

再就是主体转型,由化石能源转向非化石能源。大家知道化石能源就是煤炭、石油和天然气。非化石能源就是除了这三种能源以外的所有能源。结构转型,国家有具体目标的,高碳向低碳转型。技术转型,由过去传统技术向新技术转型,特别是像低碳技术和节能技术转型。

还有一个非常重要的,大家在讲能源转型的时候,可能比较忽略了商业模式转型。现在的商业模式是是沿袭了过去传统的计划经济,而且和现在的最新的技术比如IT、互联网要结合,所以列出来比如人工智能、区块链、云计算和大数据,再加上现在非常时髦的5G。是和这些要结合,这是我们今天大会的一个非常重要的主题之一。

我刚才听了一下车主邦王阳总的介绍,还是感触很深的。我长期做能源研究,在这方面涉足的比较少。车主邦的发展模式跟整个国家的发展理念是相契合的。国家五大发展理念,第一个就是创新。车主邦很有创新,而且很有活力。

我们处于一个社会经济的转型期,能源转型已经取得了一定成就,但是还是任重道远,现在国家很强调,习总书记提出能源革命。实际这么多年转型还是有一定的困难,但总的来说取得了一定的成绩。

第一个是仍然面临碳减排压力。现在讲转型,最核心的问题就是碳排放的问题,应对全球气候变化的问题,我们面临碳减排的压力仍然非常大。我们已经加入了《巴黎协定》,其核心就是碳减排。

第二个是能源消费结构在持续转变。比如煤炭、石油、天然气,前些年都是90%以上,现在整个国家煤炭比重确实在下降。化石能源里的天然气在上升,非化石能源的比重也在逐渐上升,这是一个客观现实,但仍有很多困难。

再一个是用电量在持续增加,用电量持续增加是什么含义呢?说明整个国家的经济相对来说还是比较好的。我们讲经济热度,两个指标最重要,第一个就是电,第二个是柴油。柴油如果萎靡了,用电量趋缓了,说明经济出现一定问题。我国目前来说用电量每年还在持续增加。

从不同的产业来说,用电量增长也是不一样的,比如第二产业的制造业,贡献了5个百分点。但是高端科技和装备制造增长的更多一些,比如说在高新技术,比如电信、软件、信息技术的带动下,第三产业发展也比较快,这个也带动了电的增长。

过去有一个误区,认为搞数字化、大数据之类的,用电少。这其实是错误的观念,IT企业的用电其实是很多的,特别是大数据,用电量非常大。

能源体制改革里两个重点,一个是电,一个是油气。油气改革今年动作非常大,比如成品油的批发和仓储资质的行政审批废除,还有加油站的审批权下放到地市等。

数字化浪潮逐渐在新能源领域渗透,在能源行业,尤其油气行业,在这方面是落伍的,但数字化趋势不可避免。油气是相对比较差的,这跟现有的体制有关系,因为没有动力创新,没有动力去转型。行业越是开放越容易创新,数字化越容易进入,所以车主邦这种做法,相当于在大水池里扔一块石头,是能够引起这样一个作用。

推进能源技术和商业模式的创新,这也是国家定的方针。目标是什么?目标就是建立现代能源体系,安全、高效、绿色、可持续的能源体系。在空间上有个布局,即在资源生产消费上,如何实现西部丰富的资源与东部的对接;时间上来说,就是未来要将大的能源项目和能源需求协调起来。

能源品种逐渐多元,降煤、稳油、增气、发展非化石能源产业模式,实际就是能源生产与能源网络,能源配送和互联网,能源消费与数字经济,传统商业模式与智能化的商业模式的协同发展。

从技术突破、组织结构变革和能源政策趋势来看,5G和人工智能加快商业化应用,能源商业模式数字化、智能化、网络化趋势明显,智慧能源系统建设成为必然。

未来,我国的能源系统应该是智慧的,车主邦以数字化定义能源新基础设施的做法,对整个国家来说,也是一个非常重要的大事情。如果能够做的好,将来规模很大,能影响到整个国家能源体系,我也希望车主邦能够做到这一点。虽然这或许会对传统能源企业有一定的冲击,但也能反推它们进行革命性的变革与转型,推动能源行业的数字化升级,这也是能源市场化改革的非常重要的措施。

谢谢大家!

为了解决人工标注过程中的种种问题，加快ADAS、智能网联、自动驾驶等相关技术发展进程，清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技术研发与数据验证，于9月成功推出了国内首个基于大数据自动标注软件的服务平台，并已与上汽、一汽、陕汽重卡等企业达成合作，大数据自动标注时代即将来临！

基于深度学习、集成学习、传感器融合等技术，该自动标注软件可根据客户需要提供图片、视频等多种形式的数据采集和标注服务。支持点标注、线段标注、分割轮廓标注、二维矩形框标注、三维框标注、三维点云标注和传感器融合标注等常见的数据标注类型。软件还集成方便易用的手工修改和标注工具，进一步提高工作效率。

标注类型

据统计，软件可将标注的人工工作总量降低80%以上，为ADAS及自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支撑。

与其配套的标注管理服务平台可以在线进行任务分发、管理、验收、修改、存档等全工作流程管理，标注人员端和管理人员端可以实现数据库共享与更好的分工协作。

平台架构

平台首页

目前，该软件平台已提供数十万张图像标注服务，使合作客户在最短时间内获得了最优质数据，大大缩短了其产品迭代周期。

标注完的图片（白天、黑夜）

AI技术的不断精进将使数据标注在未来产生更大的需求缺口。分析公司Cognilytica 1月的一份报告显示，2018年第三方数据标注市场规模为1.5亿美元，到2023年将增长逾10亿美元。

该自动标注软件不仅适用于ADAS训练、自动驾驶学习、高精度地图建立等技术研究，加速智能网联、自动驾驶等汽车行业热点技术领域发展进程，同时，也可为交通安防、智慧医疗、工业检测等领域的大数据分析提供有力辅助，可形成涵盖智能汽车、医疗、交通等领域的一体化数据标注服务，具备广阔的行业应用前景。

趋势一：ADAS功能逐步成为标配

当前ADAS的装配率在8%左右，BSD功能装配最高接近13%，燃油车主要集中在40W+的高端车上，趋势是逐步向下普及，而纯电动车新车基本都会开发ADAS功能。

ADAS功能逐步被市场所接受，新车标配已成为行业共识，未来巨大的市场受到整个汽车产业各玩家的追逐。

图：奥迪A8驾驶辅助系统

趋势二：ADAS市场仍被博世们垄断，国内企业开始发力

驾驶辅助系统不是新鲜事物，十几年前欧洲就已经存在，博世把系统打包引入到国内，从感知(各种传感器、摄像头)、到决策（主机）、执行（ABS、ESC等）提供全套解决方案，开发费四五千万，单套L2级驾驶辅助系统供货价格几千到两万（一辆10万左右的轿车其他BOM成本才3.5-5万），某位主机厂技术负责人的说法，不是我们定义产品博世开发，而是人家有什么系统我们用什么，用其他家的行吗？不敢用，一辆车的利润可能还不如博世拿的多，这好像是我们在给博世打工。

当前车企及国内Tier1已经注意到这个问题，开始发力ADAS系统，但受制于中国整个电子信息产业的落后，只能集中在系统中上层，核心仍被欧美企业所垄断，如：Mobileye、nvidia等。

可喜的是，此次AI与自动驾驶产业热潮催生出了中国的IC新势力，如：地平线、寒武纪等，未来能走多远不确定，毕竟IC产业缺的不是一两个SOC级的科技公司，缺的是从EDA工具、IP、生产等的整条产业链。

图：寒武纪芯片发布

趋势三：ADAS行业标准开始制订，行业逐步规范

经过近9个月的反复试验论证、技术研讨、专家评审，2020版i-VISTA中国智能汽车指数测评规程终于正式发布。2020版测评规程将分为智能行车、智能泊车、智能安全、智能交互四个子指数，正式上线发布的智能行车和智能泊车测评规程作为首个L2自动驾驶辅助系统测评规程，将成为智能汽车测试评价的新基准。同时，i-VISTA智能指数作为首个面向消费者的测评体系，为持续服务消费者买车用车，引领智能汽车技术进步，2020版测评规程将引入整体评价，2021年1月1日起正式实施。智能安全与智能交互测评规程将于2020年初发布。 

7月29日，从工信部网站获悉，《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》开始征询意见，本次标准针对四轮载客、载货车以及挂车的ADAS功能进行了定义，同时该标准也规定了汽车盲区监测（BSD）系统以及乘用车车道保持辅助（LKA）系统的一般要求、性能要求和试验方法。

评价体系发布与标准的启动，现在的进展与ADAS的红火相比严重滞后，除个别功能外整个行业仍然处于技术方向探索阶段，Mobileye呼吁：规范ADAS测试标准，不要让产品从设计开始就是错误的。

标准意味着相对正确的技术方向与最低要求，标准的制定有利于国内企业对于博世们的追赶，有利用消费者对于功能认知与接纳（BSD的装机率与标准进度也恰恰验证了这一点）。

BSD 盲区监测系统

趋势四：自动驾驶L3等级可以跨越

在2019世界人工智能大会的无人驾驶高峰论坛上，中国工程院院士、欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长李德毅认为，L3并不适合量产，自动驾驶聚焦L4量产已成定局。在L3级别，人类司机仍要坐在车内并保持注意力，以备在突发情况下随时接管车辆。但李德毅认为，具备量产条件的自动驾驶一定要是“人不响应你的接管，你还有办法” 。

结合福特、沃尔沃等车企早就宣布跨越L3，可以认为跨越自动驾驶L3等级已成为行业共识，这是基于以下原因：

1、成本过高：按照SAEJ3016自动驾驶分级标准，驾驶辅助与无人驾驶有个非常明确的责任划分，当达到L3以上时，发生交通事故机器有责任的。要想规避责任怎么办？提高准确率，两套99.9%系统的安全概率，是1-（1-99.9%）^2=99.9999%，差不多可以了。冗余系统以及系统间的切换会使成本指数级上升，远超量产车所能接受的范畴。

2、体验不佳：李德毅院士已经说了原因，具体有兴趣的可以看一篇文章《为什么Waymo说半自动驾驶等于玩命》。

总之，做起来很难，用起来很差，导致性价比过低，没有量产的意义（这就要归罪于SAE了，等级的制定也太缺乏线性了）。

趋势五：中国车路协同路线明确，高级自动驾驶开始寻找落地场景

汽车行业最不靠谱的技术是什么？一定是高级无人驾驶，连不靠谱的特朗普都觉得自动驾驶不靠谱，下令废除了美国的无人驾驶委员会。

中国车路协同技术路线的逻辑也是出于对高级自动驾驶技术实现的担心，单车智能很难达到L4+自动驾驶，怎么办？降低系统难度，通过智能的路创造智能车辆运行的条件，这样就把一个高级技术问题，变成了一个中级技术问题+基础建设，中国最擅长的就是搞基础建设了。

Waymo CEO John Krafcik在的2019 IAA法兰克福车展开幕式上，表示Waymo除了开展robot-taxi外，还在进行自动驾驶重卡的测试，并且与重卡生态系统的货主、卡车制造商和一级供应商合作；另外，也在寻求和OEM的合作。

另，2018年百度就开始了自动驾驶落地的阿波龙项目。

图：阿波龙

严格讲场景化的自动驾驶落地不算真正意义上的L5自动驾驶，但即使这样，就连不缺钱、靠玩市值逻辑互联网玩家也在寻求高级自动驾驶的落地。

总结

相比于对高级自动驾驶观望态度，车企更关注高级辅助驾驶产品的落地，开始逐步深入到高级辅助驾驶的系统级整合与研发，试图打破ADAS市场的垄断.

中国自动驾驶产业分工雏形初现，部分孕育出了自己的核心竞争力，如：SOC、5G、高精度地图、算法应用等方面。

中国明确高级自动驾驶技术路线，但高级自动驾驶实现仍然存疑，互联网玩家逐渐从实验室走向场地实验，寻求落地场景。

德国时间9月10日上午，北京时间9月10日下午，又一年法兰克福车展正式开幕。康林松（Ola Kä llenius）第一次正式以戴姆勒董事会主席兼梅赛德斯-奔驰汽车集团全球总裁身份对外发表演讲，包括残疾人在内全集团200名员工代表上台一起启动新领导人对未来的展望。

康林松（Ola Kä llenius）

这绝对是令人印象深刻的亮相，而此前一天晚上戴姆勒股份公司董事会5大成员，他们在法兰克福自己传统的展馆里，向来自全球的汽车媒体发表了自己的演讲。这种表达方式同样令人印象深刻。

负责梅赛德斯-奔驰汽车集团销售与市场营销的贝思格（Britta Seeger）女士发表了最佳客户体验4.0战略，认为豪华体验意味着轻松互动。

贝思格（Britta Seeger）

负责梅赛德斯-奔驰汽车集团生产与供应链的董事白韫泽（Jorg Burzer）博士论述了未来奔驰汽车生产，谈数字化遇上可持续性该怎么办。

白韫泽（Jorg Burzer）

负责戴姆勒集团研发及梅赛德斯-奔驰汽车集团研发的董事会成员马库斯·谢弗（Markus Schafer）发表了关于研发创新的演讲，认为燃料电池将对电力驱动技术起到补充作用，未来的动力系统绝不会是单一形式，而是多样化的。

马库斯·谢弗（Markus Schafer）

梅赛德斯-奔驰汽车集团董事会成员，负责瞰思（C.A.S.E.）未来战略的萨贾德·可汗（Sajjad Khan）发表了关于中国人熟悉的对于汽车新四化的演讲。他认为，四化领域的投入不仅关系到企业的未来，同样也关系着那些对当代社会经济形势和生活品质影响重大的领域。

萨贾德·可汗（Sajjad Khan）

对于汽车商业评论（ABR）来说，最有意思或者最具有价值的恐怕是戴姆勒股份公司董事会成员、负责诚信经营与法律事务白韵格（Renata Jungo Brungger）女士发布的关于戴姆勒人工智能指导原则的演讲。

白韵格（Renata Jungo Brungger）

她认为，人工智能技术潜力无限，能从各个方面改善客户的生活。虽然我们也有许多挑战、风险和未知因素需要考虑，但人类仍将是技术的创造者！

以下是白韵格演讲全文，此处有删节。

人工智能已经全面融入到了我们的日常生活当中。我们上网时，有零售商根据我们的喜好向我们推荐产品；在线流媒体服务“了解”我们所喜欢的音乐和电视剧类型。

而在梅赛德斯-奔驰，我们的梅赛德斯-奔驰智能人机交互系统（MBUX）可以预判你的行动。如果客户愿意, MBUX系统还能了解客户的习惯，并按照客户的意愿对系统进行自我调整。

实际上，人工智能影响着公司的方方面面。从研发到设计、再到生产和IT部门，甚至是我负责的诚信经营与法律事务部门。

在我们部门，人工智能已经用来检查合同，审核其与相关法律文件是否有相悖之处。

在戴姆勒，人工智能用来改进产品、服务和流程。因为我们致力于为客户提供最佳体验。

人工智能的应用也必然愈加凸显其重要性，在自动驾驶领域就是很好的例证。

然而有史以来，每项发明都充满魅力，同时也让人心生敬畏。

铁路的引进就是一个很好的例子。在技术怀疑论者看来，火车头是“邪恶之物”，他们预测人类会因为这项“地狱般的”发明吞下恶果。例如担心火车上冒的烟会毒害乘客，火车气流会引发肺炎，火车快速的节奏会让大脑产生错乱等等。

怀疑论者为何又改变了看法，尝试信赖这些新科技了呢？一方面是因为随着时间推移，人们完全适应了这些科技的存在，甚至开始明白了新科技的价值。

还有一点就是：迟早，制约这些新科技的规则会制定出来。可以这么说：这些机制的实施完全实现了它初衷。

今天数字化转型也正经历着同样的变革，人工智能的兴起也同样如此。因为他们带来了相似的挑战。

对于大多数人工智能应用来说，大量的数据必不可少，包括个人数据。然而很多客户并不希望自己的个人信息被泄露。他们担心数据保护并不完善、数据被篡改，或者因此造成失控。

有些人甚至担心如此发达的人工智能系统有一天会统治世界。

这些顾虑戴姆勒早已洞悉，而且会认真应对。

安全性一直以来都是我们公司历史发展长河中的核心理念之一。

事实上，我们自己的检测标准一贯比相关法规的要求更加严格。

进入数字化时代，这一论断对我们来说愈加重要。

那么我们如何应对？

我们团队的任务就是确保公司在抓住人工智能所带来的机遇的同时，化解随之而来的危机、恐惧和挑战。

我们以建立一个合理的、可持续的人工智能使用机制为己任。而且我的观点非常清楚：只有当人们充分信任人工智能，这项技术才算是成功了。

我们的四项原则：

作为汽车发明者，我们制定了明确的原则，以规范人工智能的使用。

这四项原则是：合理利用；可解释；保护隐私；安全且可靠。

我们着力于建立框架，以确保这四项指导原则得以遵循。例如：

我们保持沟通，提高认知水平。

我们对员工进行相应的培训。

而且我们创建了不同的平台来交流最佳范例，并进行讨论。

现在我来详细地解释一下这些原则如何应用到日常工作中。我们将通过由戴姆勒出行公司所开发的一款叫作“Bela”的全新应用程序来向大家说明，并为大家展示在实践当中这些原则是如何奏效的。

Bela是一款全新的数字化伴侣，可以大大提高汽车的安全性能。另外，将该款应用取名为“Bela”也是为了向汽车安全先驱贝拉·巴恩伊（Béla Barényi）致敬。贝拉是我们的一位高瞻远瞩的工程师，他发明了带有撞击缓冲区的安全车身。有不计其数的人为了践行他的理念而奋斗终生。

在注意力辅助系统的疲劳警示功能，Bela这款应用得到了进一步扩展。你也许会在更先进的梅赛德斯-奔驰车上了解到它。

而这款新的应用同样适用于非奔驰驾驶员。换句话说，我们的人工智能技术人人都能使用。人工智能界将其称之为“民主化的”人工智能。

根据你的驾驶员资料和驾驶时间，一套自学习算法会根据个人需求和状态，提醒你休息和放松。

因此，该系统能将驾驶员的行为举止和智能手机中的个人数据与实时交通数据结合起来。

那么我们前面提到的第一条指导原则，合理使用原则是如何在此体现的呢？

首先，在整个开发和部署阶段我们都会合理地使用人工智能技术。

举例来说，我们会根据风险等级进行技术影响评估。我们会将所有可能受到人工智能影响的各方都考虑在内。关键问题在于：

谁能从中受益？这款应用又会给谁带来潜在的风险？

总体来说，我们争取做到一视同仁—换句话说，杜绝歧视—我们力求包容。包容的意思就是，举例来说，基于人工智能的语言识别系统可以识别不同的口音。这一点对于我这样的一个瑞士人而言尤为重要。

我们如何才能努力实现这些价值？通过使用

• 有代表性的数据集，

• 设计相应的系统，

• 同时要不断地改进产品、服务和流程。

这样我们的产品就能一直在客户的掌控之中。在这种情况下，对Bela这款应用来说，

机器学习（智能识别）只有在用户选择个性化应用时才会启用，用户决定选择标准配置的情况下则不会启用。

无论选择哪种，我们都不会收集可能具有辨别性的参数，个人详细信息和档案只会存储在用户的智能手机本地。

我们的第二项原则是可解释性。我们竭尽全力，在人工智能方面实现高度透明。

我们不对任何人工智能应用做隐藏处理。人工智能技术的使用必须确保对客户透明。

通过Bela应用程序，常见问题体现了数据收集的目的和范围。同时自主学习算法的局限性也被明确提出。

可解释性对我们而言至关重要，其原因不胜枚举。只有这样，

• 我们才能不断地改进自己的产品；

• 在我们的应用程序中消除偏见；

• 并分享最佳范例。

我们的第三项原则是保护隐私。对数据负责是我们可持续经营战略的一部分。而数据保护对我们而言是质量的关键标志。

正因如此，我们不仅要考虑人工智能各个方面的隐私设计，还要使用现有的隐私增强技术。

这就意味着所有的个人数据都保留在客户的移动设备上。个人信息并未被发送到数据中心。人工智能可通过设备自身进行识别。

举例来说，通过使用GPS数据，应用程序本身的使用也得到了改善。不过只有得到用户的主动授权，应用程序使用这些信息。隐私设置往往容易操作、便于理解。

最后还有一点也很重要，我们的第四项原则，提供安全性和可靠性。

首先，Bela应用程序的主要目的就是提供安全性和可靠性。通过提醒驾驶员休息，该功能可以减少事故的发生。

在创建如Bela这种安全相关的应用程序时，我们就做好了足够的预防措施。我们采取适当措施，让人工智能仅在确定的、安全的框架内进行工作。这意味着整夜开车仍然不是明智之举。

最后，我们的内部IT服务还会筛选应用程序，并随时为客户提供支持，解决客户问题。

女士们，先生们，我希望现在您对我们的人工智能方案已经有所了解了。

我们相信：人工智能技术潜力无限，能从各个方面改善客户的生活。

但我们也有许多挑战、风险和未知因素需要考虑。

借助这四项指导原则，我们确保在该领域能达到更高的标准。

女士们、先生们，可以明确的重要一点是，人类仍将是技术的创造者！

而戴姆勒已经为相关的规章制度做好了充分准备。因此，我们期待着人们合理地利用人工智能，创造更加美好的未来。

“我需要像你们这样的人。事实上，我相信中国很快就会在技术和创新方面引领汽车行业。”

4月，日本最大汽车制造商丰田汽车社长丰田章男(Akio Toyoda)来到清华大学发表演讲，他的这番话引起了学生们的注意。该公司携手清华，在北京建立了绿色技术研究中心，主要研究氢动力和其它绿色技术。

自那以后，丰田已加速在中国市场的部署。该公司于6月宣布已与比亚迪和宁德时代签署协议，为电动汽车开发电池。7月又宣布向中国最大的叫车公司滴滴投资6亿美元。8月26日，中国自动驾驶初创企业Pony.ai也正式宣布了其与丰田的合作。丰田还被曝参与了互联网公司百度的阿波罗自动驾驶汽车项目。

丰田大举向中国市场进发之际，福特、标致雪铁龙和通用汽车等全球汽车制造商正艰难应对中国汽车市场的急剧下滑。

但这家日本公司逆流而上,在中国市场取得了不错的成绩。今年1月份-7月份，该公司中国市场销量达到902000辆，同比增长12%。

在中国市场，丰田长期落后于大众和通用等竞争对手，目前的市场份额仍然在5%左右。丰田占据了美国市场14%的份额，但2018年它在中国的份额仅为5.3%，在中国市场149万辆汽车的销量还不到大众和通用汽车销量的一半。

2018年5月国家总理正式访问日本之后，中日关系回暖，丰田也将受益于两国关系的改善。但是，有分析人士表示，中美之间不断加剧的贸易战也给这家日本集团带来了问题。有接近丰田的人士表示，该公司高管已缓和了(至少在公开场合)在中国布局重要业务的语气，以免激怒美国总统唐纳德•特朗普(Donald Trump)。

“对于丰田的全球运营，我们需要在中国和美国之间取得良好的平衡。避免树敌十分关键。”丰田章男在内部会议中表示。

另一边，特朗普总统一直呼吁为美国人民创造更多就业机会。事实上，就在丰田章男在清华发表演讲的一个月前，丰田章男在美国强调，该公司已将2017年在美国做出的5年投资承诺从100亿美元提高至130亿美元。

“无论最终的方向是什么样，我们永远不会离开美国。我爱美国。”丰田章男说道。

自特朗普2017年上台以来，包括美国汽车制造商在内的很多汽车制造商都宣布了在美国的投资，但丰田承诺的近130亿美元是迄今为止最高投资金额。

与其它汽车制造商一样，丰田也面临着一项微妙的任务:将中国从其更广泛的全球战略分离开来，以满足中国政府独特的通信、IT和软件方面要求。

中国和美国在这类标准上不太可能统一，但这类标准在开发和测试自动驾驶电动汽车方面至关重要。

“考虑到中国市场的商业环境,对于日本和欧洲汽车制造商来说，寻求独立于其全球战略的中国市场战略非常重要,同时要注意中国和美国市场之间投资组合的平衡。” 日本德勤咨询（Deloitte Tohmatsu Consulting）的合伙人周磊说道。

瑞穗银行(Mizuho Bank)高级研究员、中国汽车行业研究专家Tang Jin补充称:“考虑到中美争端可能会持续很长时间，这是一项代价高昂的战略，但丰田等公司需要为美国和中国的两项独立标准做好准备。”

丰田也正通过其人工智能部门丰田研究院开发自己的自动驾驶技术，该公司还向美国叫车服务集团Uber投资5亿美元来合作开发自动驾驶技术。

但它在中国面临的问题是，如果不与当地合作伙伴合作，它无法在这里销售自动驾驶汽车，因为政府只向中国企业发放了数字地图牌照。

咨询公司麦肯锡表示，中国有潜力成为全球最大的自动驾驶汽车市场。预计到2040年，自动驾驶汽车在中国新车销售中所占比例将略高于40%。丰田最近对中国市场的关注，在一定程度上是出于中国市场的大量需求。

据一家丰田零部件供应商透露，该公司计划在未来5-6年内每年提高10%的销量，大约相当于到本世纪20年代中期每年要提高300万辆汽车的销量。

宝马、奥迪和梅塞德斯-奔驰等德国汽车制造商都已开始在中国道路上测试自动驾驶汽车，并投入大量资金用于游说和推广，以缓解中国政府在安全和数据获取方面的敏感性。在这一点上，丰田已经远远落后。

尽管地位落后，但对丰田来说，潜在的回报是巨大的。该公司高管认为，中国是全球少数几个有潜力销售其广泛电动化技术的市场之一，这些技术用于混合动力汽车、电动汽车和燃料电池汽车。中国政府曾表示，希望到2025年成为全球纯电动汽车领域的冠军。

丰田章男在4月份的演讲中表示:“尤其是在中国这个市场，变化的速度非常、非常快。为了跟上中国的变化，我们有很多事情要做。这对我们来说是最大的问题。”

（本文内容综合编译自Financial Times、Reuters，图片来自Financial Times）

（百度地图引入蔚来一键加电服务） 

“一键加电”服务使用起来十分方便，用户通过百度地图“充电桩地图”页面右侧的“一键充”按钮即可进入。进入后依次输入车辆位置、品牌型号、车牌号码、联系方式和剩余续航等信息并提交订单，将有专业的“加电专员”上门取送车辆并代客加电，同时也能选择充电车到达现场充电。具体使用哪种方法根据用户车辆所在的位置、充电车、充电桩的数量等多方面因素综合决定，以保证短时间内完成加电。目前这项服务已在全国40余个主要城市上线，可为各类新能源汽车提供充电服务。

驾驶新能源汽车出行时，需要提前规划好充电站点位置，避免出现半路没电的尴尬局面。此前，百度地图推出的充电桩地图便受到不少用户好评，其充电桩数量多、覆盖广和品牌丰富的优势为新能源车主缓解了续航烦恼。百度地图通过与多家充电桩运营商合作，整合了充电桩的详情信息，并将各自位置、价格、类型、配备数量以及使用情况集中展示在地图上。一改用户以往需要在各家App之间来回搜寻充电桩的繁琐操作，在一张地图中就能快速找到所需品牌、类型符合、距离又近的充电桩，并直接通过百度地图导航前往，既节约了自己的时间，也提高了充电桩的使用效率。

（网友评论充电桩地图） 

截至6月，全国新能源汽车保有量达344万辆，与去年同期相比，增长72.85%。汽车行业正逐步向电动化、智能化、网联化、共享化前行。作为国内接入充电桩品牌最全面的地图产品，百度地图已覆盖全国95%的线下新能源充电桩，能够为数以百万的新能源车主提供准确的充电桩指引服务。此次接入蔚来的“一键加电”服务，是进一步从用户驾车中的实际需求出发，通过提供高水准的“上门服务”，让用户只需要简单操作手机中的百度地图，就能让汽车充满电。

随着人工智能、自动驾驶、5G等新技术的逐步普及和应用，新能源汽车将迎来全新的发展机遇。百度地图依托百度大脑AI技术优势，以技术能力消除用户的里程焦虑，新一代人工智能地图将不断提升使用者的出行品质，让用户享受方便快捷的低碳出行生活和科技创新成果。